艾默生数字双胞胎系统是其中重要的组成部分，它通过动态仿真技术来对物理环境进行建模，映射了物理工厂以及服务于工程及操作的实体控制系统，为工厂的操作和运营提供远见卓识。该技术提升了用户的投资价值及工厂的运营绩效。它具有独立的控制系统模拟以及基于机理而搭建的工艺模型，有能力在工厂建成前构建一个有效的工程环境，用于对工艺、自动化组态等工程需求提供有效的评估和测试辅助。在运营期，数字双胞胎可支持用户在不影响生产运行的情况下进行生产工艺和操作改进的多种测试、验证及人员操作技能培训，从而有效降低工艺优化的成本和风险，提高人员安全性和技能水平。

在工厂全生命周期中，从最初的设计阶段、建设期及开车后的运营阶段，艾默生已经与众多客户合作了诸多应用场景，通过越来越多的可衡量的运营绩效提升案例不断加深行业用户对艾默生数字双胞胎技术的认可。例如，在数字双胞胎技术的支持下，用户新工厂的调试和启动周期平均缩短了18天。又比如，通过部署基于数字双胞胎技术的培训模拟环境，企业减少3次非计划停车，平均运营绩效提升30%以上。

与此同时，艾默生也看到了数字双胞胎与其它数字化技术结合的可能，为更大范围的创新数字化方案的实施提供了安全灵活的验证场景，进一步提高了用户数字化转型成功的可能性。

在行业落地应用方面，艾默生特别关注行业用户的挑战及需求。例如，对制药行业用户来说，在满足相关法律法规要求的前提下，用户希望尽量缩短药品上市周期。以及，在保持生产运营可靠的情况下，快速切换药品配方以应对快速变化的市场需求。同时，技术创新，市场蓬勃发展，又带来了操作控制策略测试以及人员赋能及标准化操作的需求。

在诸多行业标准及需求面前，用户迫切希望能够找到可信赖的自动化解决方案伙伴共同面对挑战，而艾默生强大的自动化技术积累及本地团队多年制药行业实践经验，成功地为越来越多的制药用户部署了数字双胞胎方案。

艾默生可提供为制药行业开发的从培养罐、生物反应器到色谱柱等完整的工艺链条上的模型库，用户可根据项目的特定需求选择合适的模型，应用到对应工艺区域和生命周期的不同阶段。不同精度的模型选择，更好地支持用户来平衡目标与成本投入。本地交付团队具备为用户提供交钥匙工程的能力，极大程度地减少了用户在项目管理上的复杂性，缩短了交付周期。更符合制药批次工艺要求的Dynamic Core模型精度，更加贴合制药用户的需求，并采用虚拟化部署，实现了集中化、轻资产的数字化部署的目标。