二、电商数据体系

基于以上数据定义和业务流程的讲解，我们可以先建立一套尽可能完善，即覆盖全部业务流程和业务视角的数据指标体系。

在这套BI体系中，通过不同维度的指标，层层搭建。

三、电商数据指标

1. 用户

用户是电商“人——货——场”体系的根基，没有人来，再优质的货，再豪华的场，也没有任何意义。

把用户运营好，才有可能形成转化。

1）用户基本属性

• 年龄；

• 性别；

• 省份；

• 城市；

类型：例如用户的当前身份，为学生、白领等；

风险等级：在很多涉及金融的分期电商，用户的风险等级是一个重要属性，决定该用户是否可以获取额度并使用分期购物。

以上用户的基本属性，主要是帮助平台建立用户画像，分析用户的电商消费喜好。

2）用户交易行为

• 最近一次成交订单距今天数；

• 最近一次成交订单金额；

• 历史成交订单数；

• 历史成交订单金额。

通过前两个指标，可以判断该用户当前的活跃状态，是否需要对齐进行激活或者召回。

通过后两个指标，则可以清楚计算得到用户的客单价，也就是该用户的ARPU值，是衡量用户价值的关键。

3）用户生命周期

• 注册用户数：注册电商平台用户数；

• 活跃用户数：登录APP用户数；

• 浏览商详用户数：浏览商品详情页用户数；

• 新用户数：历史成交订单数为0的用户数；

• 老用户数：历史成交订单数大于0的用户数；

• 复购用户数：历史成交订单数大于1的用户数；

• 沉默用户数：距离上次登录APP大于30天，小于90天的用户数；

• 流失用户数：距离上次登录APP大于等于90天的用户数。

根据用户的生命周期，对用户进行区分，有利于对用户进行分层精细化运营，针对不同阶段的用户，采取不同的运营策略，例如新用户可通过新人优惠券和push尽快促其完成首单，沉默用户数可通过短信和专属优惠将其召回。

需注意，不同平台对于自身沉默和流失的用户定义不同，有些平台会通过活跃来判断，也有些是通过交易来判断。此次仅做参考，需结合自身平台特点和业务诉求进行制定。

2. 流量

用户进来后，最先承接用户的就是各级页面，包括APP的访问、首页、各活动页、商详页以及各页面内元素的点击，这些就是流量统计的关键指标。

1）APP

• APP打开人数；

• APP打开次数；

• 各tab曝光UV；

• 各tab曝光PV；

• 各tab点击UV；

• 各tab点击PV；

• 各tab的UV点击率=各tab点击UV/各tab曝光UV；

• 各tab的PV点击率=各tab点击PV/各tab曝光PV。

一般情况下，我们定义打开APP为活动人数，所以需要通过统计APP打开人数和次数来衡量活跃情况。

当前的APP多存在多个底部tab，例如淘宝有首页、逛逛、消息、购物车和我的淘宝。