页面浏览数据和点击支付数据是最重要的，这是下单流程漏斗的关键数据指标。

很多平台在收银台还会开放其他功能，例如选择不同支付方式，支持选择分期支付并选择不同分期数，可以通过用户的点击去观察用户的支付喜好。

3. 搜索

在电商业务中，搜索是一个非常重要的业务入口，当用户无明确购买目标时，可能会浏览feed流的推荐商品。

但是当用户有非常明确的购买目标时，搜索永远是用户的第一大入口。

1）搜索基本情况

• 搜索曝光UV；

• 搜索曝光PV；

• 搜索点击PV；

• 搜索点击PV；

• 搜索UV使用率=搜索点击UV/搜索曝光UV；

• 搜索PV使用率=搜索点击PV/搜索曝光PV；

• 人均搜索次数=搜索点击PV/搜索点击UV；

• 人均搜索词量=（搜索有结果词量+搜索无结果词量）/搜索点击UV。

搜索入口会存在于多个页面，一般多在首页，让用户明显能看到，所以需记录其曝光和点击的数据，分析用户对搜索的使用情况。

除此之外，可以观测人均搜索次数和词量。如果用户搜索很多，一方面说明其来到该平台的目的明确，一方面也需要关注是否相关推荐不够精准，导致用户只能频繁使用搜索。

2）搜索有结果

• 搜索有结果UV；

• 搜索有结果PV；

• 搜索有结果点击结果UV；

• 搜索有结果点击结果PV；

• 搜索有结果无点击UV；

• 搜索有结果无点击UV占比=搜索有结果无点击UV./搜索有结果UV；

• 搜索有结果词量；

• 搜索有结果无点击词量；

• 搜索有结果无点击词量占比=搜索有结果无点击词量 / 搜索有结果词量。

• 根据搜索结果可分为搜索有结果和搜索无结果，搜索有结果时可以查看其搜索有结果的人数和次数，以及其出结果后是否点击。

如果搜索有结果，但无点击占比很高，那可能需要关注搜索结果是否不够准确，搜索出来的商品并不是用户想要的，所以用户不想点击。

3）搜索无结果

• 搜索无结果UV；

• 搜索无结果PV；

• 搜索无结果人数占比=搜索无结果UV / 搜索点击UV；

• 搜索无结果词量；

• 搜索无结果词量占比=搜索无结果词量 /（搜索有结果词量+搜索无结果词量）。

相对于搜索有结果，搜索无结果则需要重点关注词量问题。

如果搜索无结果词量很多，且占比很高，则意味着当前商品短缺或搜索匹配算法需要优化。

当用户整体搜索无结果人数占比提升时，则需要马上关注搜索产品的优化了，如果越来越多的用户来搜索却没有得到结果反馈，那么用户将流失得越来越多。

在搜索数据中，观测思路可以是：

1. 先关注无结果数据，降低搜索无结果占比，确保用户搜得到东西；

2. 再关注有结果数据，降低有结果无点击占比，确保用户搜到的东西是他想要的；

3. 最后关注有结果点击数据，判断用户搜到且点击的东西最终有没有形成转化。