3.2 构建面向大规模定制的智能化与柔性化制造系统

　　发展大批量个性化定制服务，不仅需要PSS设计与配置层面的革新，同时也需要与之相适应的高效、敏捷、智能的制造系统，从而增加客户满意度和服务水平，并提升企业赢得市场与客户的能力。为了对企业现有生产制造系统实行智能化、敏捷化改造，需要特别关注以下三方面内容：构建新信息技术支撑的信息化基础设施与平台；建设基于数字孪生的虚拟仿真系统；设计智能敏捷的生产管理策略。

　　3.2.1 构建新信息技术支撑的信息化基础设施与平台

　　为了更好的适应新信息技术时代下的发展需求，逐步提升数字化、网络化、信息化的技术和管理水平，企业应建设低时延、高可靠、广覆盖的工业互联网基础设施体系，加快5G等新一代信息技术与现有工业信息化体系的融合，并搭建跨企业、跨业务系统的横向、纵向和端到端信息集成和数据共享平台，持续推动企业数字化转型的进程。

　　3.2.2 建设基于数字孪生的虚拟仿真系统

　　数字孪生（Digital Twin）是以数字化方式创建物理实体的虚拟模型，并借助数据模拟物理实体在现实环境中行为的技术，和信息物理系统（CPS）以及5G、人工智能、云计算、VR等新一代信息技术也存在十分紧密的联系。基于新信息技术支撑的信息化基础设施与平台，可利用数字孪生技术，构建数字化虚拟仿真系统。

　　数字化虚拟仿真系统可以将物理系统进行数字化建模和虚拟呈现，让物理系统更加透明化，也使得物理车间与虚拟车间的双向真实映射与实时交互成为可能，并提供更加实时、高效、智能的服务。在此基础上，可实现生产制造系统全要素、全流程、全周期的横向、纵向与端到端集成，完全反映了真实生产系统的健康状态和所处阶段，使得决策者可根据实际数据进行仿真评估及迭代优化，辅助实现生产制造系统的最优管控。

　　3.2.3 设计智能敏捷的生产管理策略

　　为增强定制设计和敏捷制造能力，并与基于数字孪生的虚拟仿真系统全面集成，需采用智能化、敏捷化的生产管理策略。下面将从资源自适应动态配置、分布式协同生产计划、前瞻性主动调度等方面进行具体介绍。

　　（1）资源自适应动态配置

　　为适应生产环境的动态变化和不确定性（如产品种类和数量的变化、设备能力波动等），制造资源须自动适应新的生产环境，并基于智能制造系统的重构机制（如改变设备布局，调整加工路径等），完成制造资源在不同生产任务之间的动态分配，甚至自主地选择加工任务，从而实现对外界变化的快速响应。